一直以来，难以捉摸的风况给风机的载荷设计带来极大不确定性。如何降低这种不确定性，让风机更易实时掌握风况信息？
| 一直以来，难以捉摸的风况给风机的载荷设计带来极大不确定性。如何降低这种不确定性，让风机更易实时掌握风况信息？
10月17日，新疆金风科技股份有限公司（下称“金风科技”）在2017北京国际风能大会暨展览会（CWP2017）上，发布的EFarm雷达控制技术则为这一问题的解决提供了完美解决方案。
↑金风EFarm，“预”见风电2020！
机组载荷降低7%~15% 提高机组安全性和适应能力
金风科技EFarm雷达控制技术如同为风机添上一双“智慧双眼”，让风机更加智能。通过先进的数据分析和智能的控制算法，结合雷达传感，提前感知并精确捕捉来流中实时变化的多维度信息，随风而动、顺势而为，大幅降低机组载荷，提高机组安全性和适应能力。
EFarm雷达控制技术结合提前感知的入流风信息，通过分析处理并控制机组响应主动匹配入流风速变化，实现机组载荷降低7%~15%，同时提高机组适应性、稳定性。进而针对具体的风电项目应用时，机组可配置更大叶轮，更轻塔架，适用更高等级风区，从而提高风电项目的发电收益。
↑金风科技EFarm产业化成果发布会上，EFarm总监王斌正讲解技术原理。
优化功率 提升发电量
EFarm雷达控制技术可精准地测量叶轮前方的来流风信息，包括风速、风向、湍流等，实现“精准对风”，并使机组长时间处于“风能最大”的位置。并减少由于瞬时的极限阵风等恶劣风况引起的机组故障和停机，减少因此产生的发电量损失。整体提升发电量约2%~3%。
提升风机环境适应性
EFarm雷达控制技术利用特征风况识别算法，使机组提前捕获即将到来的极端风况，并做出积极反应，有效降低极端风况对机组的影响，同时提高机组的安全性和稳定性。
EFarm雷达控制技术依据机组类型和机位点实际环境情况，在360°风向扇区内，针对不同来流风特征，可智能动态调整机组运行状态，实现载荷、寿命和发电量的动态平衡，提高机组适应范围，尤其适合山地等复杂风况环境。
降低尾流影响
EFarm雷达控制技术利用雷达传感更加精确地探测前方机组的尾流信息，并结合先进的动态尾流控制算法，优化机组间尾流影响，减小由于尾流影响带来的发电量损失和机组疲劳载荷增加，提高机组安全性和稳定性。
↑金风科技执行副总裁吴凯表示，EFarm只是一个开始，未来金风科技将有更多技术和研究成果实现产业化和市场化。
目前，EFarm技术已获得DNV-GL和CGC的设计认证，并在国内多个风电项目落地实践，累计商业应用近40万千瓦。未来，EFarm技术市场化应用将以“风火同价”为目标，致力于提供更多价值。
来源：金风科技 |
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