风电已开启智慧运维时代，今天小编与大家分享金风、远景等五家整机商推出的智慧风电场服务系统。
风电已开启智慧运维时代，今天小编与大家分享金风、远景等五家整机商推出的智慧风电场服务系统。
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01 金风科技
SOAM™智慧运营系统
金风科技智慧运营系统SOAM™，集合了公司数十年来在风电领域的探索和实践，融入故障诊断、健康状态预警、功率精准预测、风机优化运行等专业技术的IT工具，打造了强大的智慧运营软件平台。作为“智慧大脑”，金风智慧运营系统SOAM™不仅能够整合风电场运维过程中各个环节的数据，同时兼具灵活开放的属性，能够搭载不同的运营管理系统，甚至兼容不同品牌的风机设备，通过个性化的组合部署，满足客户定制化的运营管理需求。
金风科技智慧运营系统SOAM™，由风电场群监控管理系统、智能健康管理系统、资产全周期管理系统、风电业务智能系统四大板块组成，同时共享大数据平台和应用集成服务。
其中风电场群监控管理系统集合了风电场集中监控、消安防集中监控、集中能量管理和集中功率预测的功能。基于大数据和经验算法建立统一的模型和数据标准，承担集中监控、管理调度的职责。
智能健康管理系统为预防性维护保驾护航。系统具备设备状态监测、大数据预警、智能故障诊断和设备健康评估等功能，系统中自学习自优化的故障知识库，可以提供基于大数据的故障预警，实时向风电场推送机组状态预警信息，提前预知故障隐患。
资产全周期管理系统使生产运行过程及资产全生命周期标准化、自动化、透明化。对风电场建设与运维进行全流程精益化、标准化及可视化管理，自动收集更新风机档案，跟踪记录建设、运维全过程，做到管理透明化、流程可追溯。
风电业务智能系统为客户决策提供可靠依据。基于“智慧大脑”的海量数据库和高级算法，实时进行商业分析、损失电量分析、可靠性分析、TOP10故障损失分析和成本分析，客观透明的评价风电场绩效。
02 远景能源
EnOS™智慧风场软件
作为风能领域首家提出“智慧风场”理念的企业，远景能源在风电数字化的探索已经走过了七年，从最初项目功能开发，到标准系统软件，再到目前平台与应用模式，演化积累了一整套成熟产品，为全球能源领军企业杜克能源、Pattern能源、壳牌以及中国领先发电集团管理风电资产。
基于全球最大的能源物联网平台EnOS™，以及为全球领先能源企业管理能源资产的最佳实践，远景能源打造了“直连、安全、高精度、机器学习”的EnOS™智慧风场软件解决方案，帮助风电运营商打造“少人、透明、预测维护、电网友好”的智慧风场。
EnOS™平台通过最新的物联网技术，实现直接读取风机和光伏控制器数据，支持140种风机机型和650种型号的光伏逆变器直连接入EnOS™能源物联网平台，秒级数据实时更新，并能实现超过95%的数据合格率，让风场数字化管理拥有最准确的数据源。
远景基于EnOS™平台开发的Enlight产品，实现了对损失电量的精准分析，并固化了整个风电场的指标体系，实现理论发电量与损失电量的准确度达到95%。Enlight Wind支持用户以不同维度分析电量损失，包括原因、责任、系统、部件、故障代码等等，运营管理人员每周花10分钟即能快速了解，通过考核拉动人员与设备改善，各案例发电收益平均提升3%。
远景基于EnOS™平台开发的Ensight产品，基于2PB高质量数据和机器学习算法包，训练设备健康度模型，衡量发电性能和设备健康度，提供关键部件的健康度预警与状态维护提示，从而实现预测维护。Ensight能够实现对变桨、偏航、传动链、力矩控制四大系统30多个亚健康状态的识别告警。
EnOS™平台上海量、精准的数据采集，在此时发挥了重要的作用。Ensight通过海量数据，可以不断优化算法和物理模型，实现风机发电性能与设备亚健康状态识别，进行预测，从而减少大部件故障造成的非计划性停机损失，提升故障风机等效利用77小时。
远景能源还在基于EnOS™平台，打造能源领域的“App Store”，鼓励创新者参与到硬件传感器的开发中去。比如传统的麦克风安装在塔筒底部听叶片声音，孤立的声音数据和基于EnOS™平台上的风机运行数据相结合，就蜕变为了叶片缺陷声音识别的APP，就能将普通传感器变为智能硬件，开发出更多的设备亚健康的判断和预警的APP。
03 明阳智能
明阳智能风场管理系统
明阳大数据中心是目前国内领先的风电数据平台，能够实现从气象预测、到风机健康状态监测预警、到风电场优化运行，再到风电场群的协同调度。基于对风的智能预测，我们还能够集中监控，实现少人或无人值守，而不是在每一个风电场投入大量运维人员；同时对机组亚健康状态进行预警，实现及时、预防性的维修维护，而不是在部件损坏后，非计划停机，等待部件更换。监控系统还可跨平台使用，确保系统的安全性不受影响。
全球气象预测平台：全球气象预测平台与权威机构中国气象局和欧洲中期天气预报中心（ECMWF）深度合作，能够显示全球的风资源分布状况，以及风电场实时的风向和风速数据。迄今，明阳已有超过千台机组在台风区域运行，在风电行业内首屈一指。基于明阳对台风特性数据的大量积累，结合中国气象局和欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的权威数据，全球气象预测平台能够对台风未来的登陆区域和距风电场的距离，以及风向、平均风速、极大风速、气压等关键因素进行精准预判，为制定抗台策略提供科学有效的依据。同时它还能够提供温度、降雨量、海浪等天气因素的实时观测数据，风电场由此对可能出现的灾害情况进行准确评估，采取合理的运维策略，提前做好台风应急准备。
风电场群集中监控系统：处理未来气象环境的变化，我们还需要感知机组自身状态的变化。集中监控系统自2015年投运以来，已经实现了全国范围内的风电场接入，并且能够实现分区域、分机型等各种维度的数据管理。
机组亚健康预警系统：基于监控系统获取的大量数据，通过建立数学模型，采用机器学习等核心算法，实现机组健康隐患以及故障预测，建立预警机制，采取预防性的维护和维修，减少非计划停机时间，避免重大部件的损坏和发电量的损失，持续提升风电场精益化管理能力。目前，已建立50个零部件及系统预警模型，实现齿轮箱、发电机、主轴承、叶片等核心零部件全覆盖，准确率超过80%。
04 联合动力
UP-WindEYE智慧风电场服务系统
10月17日，在2017年北京国际风能大会暨展览会上，联合动力开发的新一代智慧风电场服务系统UP-WindEYE系统全新亮相，该系统具有高速互联、电网支撑、能量管理、场站调度自动化、全景监控、健康评估等六大功能，系统集成高速互联风电场实时通讯、卓越电网支撑技术、先进的能量管理功能、强大的数据采集和分析功能；精准的寿命评估、故障预警诊断等功能，为打造智慧风场提供全面解决方案。
智能风场服务系统增设了风机全量监测点，真正意义上实现全量监控，通过高速通讯网络，建立风场全景监控平台。通过对部件故障信息的挖掘，实现健康评估与故障诊断，确保风机健康高校运转，全面转向预防性维护。并通过风场能量管理，实现对风电场实时能量的精准管理，让风电场与电网更友好。
05 上海电气
风云集控
上海电气风电集团自主研发设计的风云系统以客户需求为核心，打造风电全生命周期的智能化管理平台，旨在提升运维效率，提高客户效益。
“风云集控”脱胎于“风云”的先进理念，在风电行业首创基于互联网技术的分布式数据处理技术，让“无人值班，少人值守”甚至“无人值守”的理念得以真正体现；利用ABC技术（人工智能+大数据+云计算）高效利用数据，监控资产，预见机组故障，通过预测性控制技术“预言”风机的运行，实现用户资产使用价值最大化。
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